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　　当前“养虾”的核心争议集中在三大方面：一是高权限运行带来的安全隐患，Open Claw存在远程代码执行、权限绕过等多个高中危漏洞，恶意技能包、第三方代装的“后门”风险，易导致用户数据泄露、设备控，官方已多次发布安全警示；二是合规与法律边界模糊，部分用户利用AI智能体违规爬取数据、批量营销、洗稿创作，触碰《著作权法》《个人信息保护法》等红线，而AI指令误解引发的误操作损失，也缺乏明确的责任界定规则；三是实际使用与宣传的落差，虽主打“低门槛”，但普通用户仍面临部署调试的技术壁垒，且大模型Token消耗、硬件升级等隐性成本居高不下，让不少跟风者沦为“伪需求”接盘者。